Interview: Joitske & Sibrenne over de toekomst van leren met AI

AI is in razend tempo doorgedrongen tot ons dagelijks werk. Maar wat betekent dat voor leren op de werkplek? 

Joitske Hulsebosch en Sibrenne Wagenaar schreven er een boek over: Werkplekleren met AI. In dit interview delen ze hun visie op de veranderende rol van L&D, kansen voor leren in het werk en hoe je klein kunt beginnen, zonder alles te hoeven weten.

We beginnen met een korte introductie. Wat was voor jullie het moment waarop je dacht: 'Hier moeten we een boek over schrijven'? 

We waren al in 2023 gestart met een boek over werkplekleren met technologie. Op een gegeven moment merkten we dat AI zo’n grote impact had dat we besloten het roer om te gooien naar werkplekleren met AI. Toen hebben we alle andere technologie er weer uitgegooid. We merken dat het verschil tussen werken en leren met AI wel ogen opent.

Welke vraag of frustratie van L&D’ers kwamen jullie gaandeweg het vaakst tegen die dit boek moest oplossen? 

De vraag die we het vaakst hoorden, is dat L&D’ers wel steeds beter snappen hoe je AI kunt gebruiken bij het ontwerpen van leertrajecten en trainingen, maar dat ze nog zoeken naar hoe je AI op een slimme manier kunt inzetten in het dagelijkse werk van professionals. Sommige L&D’ers geven inmiddels AI-workshops of ondersteunen collega’s in het gebruik ervan, maar hoe help je teams om daadwerkelijk meer te leren tijdens het werk? Dat is precies de vraag waar dit boek antwoord op wil geven: helder maken wat de nieuwe rol van L&D kan zijn in een werkpraktijk waar AI gewoon meedoet.

Jullie hebben het in het boek over de verschuiving van 'contentmaker naar AI-strateeg'. Wat bedoelen jullie daar precies mee? 

Met de verschuiving van contentmaker naar AI-strateeg bedoelen we dat je als L&D’er niet meer vooral bezig bent met het maken van opleidingen en content, maar meer en meer ook met regisseren en adviseren. Dit vraagt nadenken over hoe mensen in hun echte werk tot leren komen in jouw organisatie en hoe je dat zou kunnen ondersteunen.

De vraag wordt: welke gesprekken, chatbots en routines versterken leren in het dagelijks werk, en hoe kan AI dat slimmer, sneller of persoonlijker maken? Het draait om mensen autonoom laten leren en ontwikkelen en hen ook helpen AI leergericht in te zetten, niet alleen productiegericht.

Welke vaardigheden worden volgens jullie onmisbaar voor de L&D’er van 2026 en verder?
De onmisbare vaardigheden voor de L&D’er van 2026 hebben veel weg van een gekke mix: je hebt het denkgereedschap van een ontwerper nodig, je kunt dat combineren met slim gebruik van AI-technologie. Daarnaast heb je de kritische blik van iemand die continu het menselijk perspectief bewaakt. Kun je leren herkennen in het werk, mensen enthousiast maken over het leergericht gebruik van AI en tegelijk de ethische kant helder houden.

Het boek benadrukt dat leren overal en altijd plaatsvindt. Hoe helpt AI om leren te verankeren in het dagelijkse werk?
AI helpt leren verankeren in het dagelijkse werk doordat het letterlijk meeloopt met wat je aan het doen bent. Niet als losse trainingsmodule, maar als sparringpartner die je midden in een taak even laat reflecteren, alternatieven geeft of je wijst op een patroon dat je zelf niet meer ziet. Het maakt leren minder een activiteit op de agenda en meer een gewoonte in de flow van het werk. Overigens is dit een gewoonte die we nog heel weinig zien!

Kunnen jullie een praktijkvoorbeeld delen waarin AI werkplekleren aantoonbaar heeft versneld, verdiept of gepersonaliseerd?
Het boek staat vol voorbeelden. Een leuk voorbeeld vind ik wel van iemand die na een bijeenkomst op weg naar huis in de auto met de spraakfunctie reflecteert met het model van de Roos van Leary. Een voorbeeld dat we vaak tegenkomen is bij klantvragen in serviceteams. Medewerkers gebruiken een AI-assistent om hun antwoord beter te formuleren, maar ook om te begrijpen waarom een klant vastloopt, welke nuance hij/zij mist of welke opties hij/zij over het hoofd ziet. Opeens zie je dat junioren veel sneller groeien. Het is geen grote training, maar een constante stroom kleine verbeteringen die zich opstapelen tot vakmanschap.

Welke kansen biedt AI voor teams, niet alleen individuen?
Hier zijn we heel enthousiast over: AI voor teams! Ook dit zien we nog niet vaak in de praktijk. Teams krijgen met AI vooral nieuwe manieren om samen te leren. Je kunt een taalmodel erbij pakken tijdens de vergadering. Of je kunt collectieve patronen blootleggen, door verschillende vergaderingen voor te leggen. Denk aan: waar lopen we steeds tegenaan, welke taken slokken tijd op, waardoor teams samenwerking kunnen verbeteren. Het verschuift van ieder voor zich naar: hoe worden we samen slimmer.

Welke werkvorm uit het boek maakt het grootste verschil in de praktijk, en waarom?
In het boek beschrijven we niet één, maar ruim twintig werkvormen om leren in het werk met AI vorm te geven. Van het maken van een speedleerplan tot reflecteren met het model van Gibbs. Het idee is juist dat je kunt spelen met verschillende manieren waarop AI leren ondersteunt: klein, direct toepasbaar en dichtbij de praktijk. Elk hoofdstuk sluiten we af met een uitgebreide prompt waarmee je meteen aan de slag kunt met de kern van dat hoofdstuk. Die prompts werken als inspiratie én als startpunt om AI in te zetten in je eigen werkplek.

In ons boek geven we veel voorbeeldprompts en je zult zien dat het eerder mini-opdrachten zijn: helder, concreet en met een duidelijke richting. De prompts in het boek kun je gelijk voor jezelf of met je medewerkers inzetten om leren in het werk met AI vorm te geven. 

Hoe zorg je dat medewerkers niet alleen AI gebruiken, maar ook kritisch blijven? 

Je stimuleert kritisch gebruik van AI door medewerkers te leren doorvragen, varianten te testen en AI-uitkomsten te vergelijken met eigen ervaringskennis. Laat mensen regelmatig hun prompts én de gegenereerde output bespreken in teams, zodat ze elkaars kwaliteitscriteria aanscherpen. Gebruik kleine rituelen die kritische reflectie normaal maken, zoals een 'AI-check' bij belangrijke beslissingen: Wat klopt hier? Wat ontbreekt? Wat neem ik over en waarom? En geef medewerkers praktische ‘dubbelcheck-vaardigheden’: bronherkenning, bias-spotting, simpelweg een expert of inhoudsdeskundige raadplegen als iets te mooi klinkt.

Hoe voer je als L&D’er het gesprek binnen je organisatie over leren met AI? 

Begin bij werkpraktijken die schuren: waar wachten mensen op feedback, waar lopen teams vast op kennisdeling, waar kost het te veel tijd om te leren? Dat opent het gesprek. Vervolgens kun je AI positioneren als versterker van leren: een chatbot die een eerste schets maakt, een reflectieprompt die helpt bij leiderschap, een analyse van klantcases. Laat collega’s vooral meepraten over randvoorwaarden: transparantie, leerdata, menselijke maat, begeleiding van junioren. Dat zet L&D niet neer als de AI-politie, maar als gespreksleider van een toekomstbestendig leerklimaat.

Wat is volgens jullie een logische eerste stap voor organisaties die willen starten met werkplekleren met AI? 

We noemen 5 manieren om een eerste stap te zetten. Elke organisatie is anders, staat ergens anders met AI. Eerste stappen zijn wel klein: Verken wie in jouw organisatie de ‘ambassadeurs van AI’ zijn. Of kies één reëel werkproces en experimenteer daar met AI. Zorg dat er een veilige setting is om te proberen, te falen en te verbeteren. En bouw meteen een ritueel in: een korte gezamenlijke reflectie. Wat werkte? Wat niet? Wat heeft het ons geleerd?

Welke ontwikkelingen rond generatieve AI gaan het L&D-vakgebied het meest raken?
Ten eerste: AI die niet alleen vragen, antwoorden, reacties genereert, maar situaties begrijpt, werkpatronen ziet en adviseert op basis van de context waarin iemand zit.

Misschien kan AI een meer proactieve rol vervullen? Verder zie je een verschuiving van aparte AI-tools naar inbedding van AI in bestaande systemen. L&D’ers worden steeds meer ontwerpers van leerinfrastructuren.
 

En tot slot: multimodale AI. Tools die video analyseren, gesprekken terugkijken, emoties signaleren of een proces simuleren. Dat opent de deur naar nieuwe vormen van oefenen, vooral voor vakmanschap en gedrag. Maar het vraagt ook meer ethische scherpte, want als AI meer ziet, moet de organisatie nóg zorgvuldiger omgaan met privacy, leerdata en beoordelingen.

Wat zouden jullie elke L&D’er willen meegeven die soms overweldigd raakt door alle AI-ontwikkelingen?
Ga van start! Je hoeft niet alle tools te kennen of alle ontwikkelingen te volgen. Begin met wat jij kunt beïnvloeden: één proces, één team, één concreet vraagstuk. Zie AI niet als een golf waar je op moet surfen, maar als een speelveld waar je stap voor stap vaardig in wordt. Focus op je vak als L&D’er: faciliteren, nieuwsgierig zijn, betekenis geven, vragen stellen. Dat blijft altijd waardevol, ongeacht welke technologie er morgen weer opduikt. En een beetje relativering helpt: zelfs de meest geavanceerde AI hallucineert vrolijk verder. Dus jij mag best af en toe het spoor bijster zijn, zolang je maar blijft leren.

Over het boek Werkplekleren met AI 

Werkplekleren met AI is geen toekomstmuziek, maar iets waar je vandaag al klein mee kunt beginnen. Het boek wil L&D’ers inspireren om nieuwsgierig te verkennen, samen te leren en AI op een mensgerichte manier in te zetten. Niet als doel op zich, maar als hulpmiddel om leren in het werk te versterken. Als kompas helpt het je kansen te zien, grenzen te bewaken en concrete stappen te zetten, juist daar waar leren nu al gebeurt.